Моделирование и прогнозирование эпидемического процесса гепатита В

03.02.2012

Выводы

Таким образом, разработанная эпидемиологическая модель, основанная на известных закономерностях развития инфекционного процесса ГВ, позволяет определить количество лиц, находящихся на различных стадиях развития ГВ, с учетом «подводной части айсберга» невыявленных, а также прогнозировать динамику изменения ситуации на долгосрочный период.

Результаты прогноза численности лиц с ХГВ по шести сценариям

Рисунок 2. Результаты прогноза численности лиц с ХГВ по шести сценариям

Результаты прогноза численности лиц в финальной стадии ХГВ по шести сценариям

Рисунок 3. Результаты прогноза численности лиц в финальной стадии ХГВ по шести сценариям

Модель верифицирована по трем вариантам восстановленной информации по заболеваемости ОГВ, с адекватностью (т.е. соответствием модельных и регистрируемых данных) более 85%, что является достаточно высоким уровнем соответствия. Значительный разброс в прогнозных оценках количества лиц с ХГВ, в том числе в финальной стадии ГВ, связан с рассматриваемыми прогнозными сценариями (гипотезами), которые основаны на данных научной литературы. С помощью рассмотренных сценариев показан «коридор» (минимальное и максимальное значение) возможного количества лиц с ХГВ и в финальной стадии ХГВ до 2021 года. Как показали расчеты с помощью эпидемио- логической модели ГВ, несмотря на снижение заболеваемости острой формой ГВ, сохраняется напряженная ситуация в отношении хронического ГВ и прогноз развития долгосрочных последствий ХГВ в Москве на ближайшее десятилетие крайне благоприятный.

Прогнозируемое кумулятивное количество лиц в финальной стадии ХГВ по шести сценариям

Рисунок 4. Прогнозируемое кумулятивное количество лиц в финальной стадии ХГВ по шести сценариям