epidemiologyЭпидемиология и ВакцинопрофилактикаEpidemiology and Vaccinal Prevention2073-30462619-0494«Numicom» LLC10.31631/2073-3046-2015-14-6-60-63epidemiology-107Research ArticleЭПИДЕМИОЛОГИЯEPIDEMIOLOGYЗаболеваемость населения болезнями разных классов и ее прогнозирование на территории прохождения железнодорожной магистрали в Республике Саха (Якутия)Morbidity of diseases different classes and Prediction on the Territory of the Passage of the Railway in the Republic of Sakha (Yakutia)УшкареваО. А.UshkarevaO. A.uho_75@mail.ruФБУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии в Республике Саха (Якутия)»; ГБОУ ДПО «Иркутская государственная медицинская академия последипломного образования» Минздрава РоссииРоссияFederal Budgetary Institution of Health «Center of Hygiene and Epidemiology in the Republic of Sakha (Yakutia)»; Federal Budgetary educational institution of Additional Professional Education «Irkutsk State Medical Academy of Continuing Education»Russian Federation2015201220151466063Copyright © Ушкарева О.А., 20152015Ушкарева О.А.Ushkareva O.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.epidemvac.ru/jour/article/view/107

В статье представлены результаты анализа заболеваемости населения, проживающего в зоне прохождения Амуро-Якутской железнодорожной магистрали в Якутии за 10-летний период (2003 - 2013 гг.). Установлено, что заболеваемость населения на исследуемых территориях и в целом в Республике Саха (Якутия) имеет сходную структуру. Болезни по доле в сумме болезней и уровню заболеваемости на 100 тыс. населения представлены четырьмя кластерами, из которых наиболее актуальны болезни органов дыхания (I кластер), травмы и отравления (II кластер). В основном (болезни 10 классов) заболеваемость в зоне прохождения Амуро-Якутской железнодорожной магистрали была ниже, чем в целом в Республике, и только заболеваемость инфекционными болезнями и новообразованиями была выше. В исследуемых районах прогнозируется рост заболеваемости для большинства классов болезней. Показатель заболеваемости четырьмя из 12 классов болезней будет выше, чем в целом по Республике, а восемью классами - на статистически значимо более низком уровне.

The article presents results of analysis of morbidity the population living in the area of passage of the Amur - Yakutsk railway in the Republic of Yakutia in 2003 - 2013. The structure of morbidity of the population living in the study territories have a similar picture with the Republic of Yakutia. The diseases included in four clusters; the most relevant (share in the amount of disease and level morbidity per 100 thousand population) are respiratory diseases (I cluster), injuries and poisoning (II cluster). Levels of disease different from those of Yakutia: in most cases (10 classes of diseases) morbidity lower; and only on infectious diseases and neoplasms levels of morbidity were higher than in the Republic of Yakutia. Is projected increase оf morbidity for the majority classes of diseases in a group the study area. For four diseases (out of 12) classes of diseases morbidity levels are projected to be higher than the corresponding figures of Yakutia. Prospective indicators of morbidity diseases of eight classes will be at the significantly lower level.

заболеваемостьклассы болезнейпрогнозированиеmorbidityclasses of diseasesforecastingReferencesАнганова Е.В., Ушкарева О.А. Заболеваемость населения, проживающего в зоне Амуро-Якутской железнодорожной магистрали. Бюллетень ВСНЦ СО РАМН. 2015; 3 (103): 21 - 24.Анганова Е.В., Ушкарева О.А. Заболеваемость населения, проживающего в зоне Амуро-Якутской железнодорожной магистрали. Бюллетень ВСНЦ СО РАМН. 2015; 3 (103): 21 - 24.Ушкарева О.А., Анганова Е.В., Астафьев В.А. Заболеваемость кишечными инфекциями населения, проживающего в зоне прохождения железной дороги в Республике Саха (Якутия). Фундаментальные исследования. 2015; 2 (часть 17): 3776 - 3779.Ушкарева О.А., Анганова Е.В., Астафьев В.А. Заболеваемость кишечными инфекциями населения, проживающего в зоне прохождения железной дороги в Республике Саха (Якутия). Фундаментальные исследования. 2015; 2 (часть 17): 3776 - 3779.Государственный доклад «О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Республике Саха (Якутия) в 2013 году». Якутск: ООО ПКФ «Феникс»; 2014.Государственный доклад «О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Республике Саха (Якутия) в 2013 году». Якутск: ООО ПКФ «Феникс»; 2014.Головинова В.Ю., Минаев Ю.Л., Котенко П.К. Прогнозирование заболеваемости в коллективе с использованием нейросетевой модели. Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2010; 1 (6): 1595 - 1596.Головинова В.Ю., Минаев Ю.Л., Котенко П.К. Прогнозирование заболеваемости в коллективе с использованием нейросетевой модели. Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2010; 1 (6): 1595 - 1596.Мингазова З.Н., Меркулова Н.А. Прогнозирование заболеваемости детского населения в связи с изменением загрязнения атмосферного воздуха (на примере города Владикавказа). Здоровье населения и среда обитания. 2011; 6: 13 - 17.Мингазова З.Н., Меркулова Н.А. Прогнозирование заболеваемости детского населения в связи с изменением загрязнения атмосферного воздуха (на примере города Владикавказа). Здоровье населения и среда обитания. 2011; 6: 13 - 17.Иванов А. Г., Герасимова Л. И., Шувалова Н. В., Денисова Т. Г. Прогнозирование уровня заболеваемости и смертности от болезней системы кровообращения на региональном уровне на основе его многофазного математического моделирования. Медицинский альманах. 2012; 3: 20 - 24.Иванов А. Г., Герасимова Л. И., Шувалова Н. В., Денисова Т. Г. Прогнозирование уровня заболеваемости и смертности от болезней системы кровообращения на региональном уровне на основе его многофазного математического моделирования. Медицинский альманах. 2012; 3: 20 - 24.Савилов Е.Д., Астафьев В.А., Жданова С.Н., Заруднев Е.А. Эпидемиологический анализ: методы статистической обработки материала. Новосибирск: Наука-Центр; 2011.Савилов Е.Д., Астафьев В.А., Жданова С.Н., Заруднев Е.А. Эпидемиологический анализ: методы статистической обработки материала. Новосибирск: Наука-Центр; 2011.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.