Александр Сергеевич Паньков – д. м. н., доцент, заведующий кафедрой эпидемиологии и инфекционных болезней, директор научно-исследовательского центра.
460000, г. Оренбург, ул. Советская, 6
Alexandr S. Pankov – Dr. Sci. (Med.), associate Professor, head of the department epidemiology and infectious diseases, Director of the Research Center
6, Sovetskay street, Orenburg, 460000
Алексей Геннадьевич Корнеев – к. б. н., доцент кафедры эпидемиологии и инфекционных болезней, врач-эпидемиолог.
460000, г. Оренбург, ул. Советская, 6
Aleksey G. Korneev – Cand. Sci. (Bio.), associate professor of the department of epidemiology and infectious diseases, epidemiologist.
6, Sovetskay street, Orenburg, 460000
Светлана Юрьевна Носырева – к. м. н., доцент кафедры эпидемиологии и инфекционных болезней, врач-вирусолог микробиологической лаборатории
460000, г. Оренбург, ул. Советская, 6
Svetlana Yu. Nosyreva – Cand. Sci. (Med.), associate Professor of epidemiology and infectious diseases, a medical virologist at the Microbiology laboratory of Research Center.
6, Sovetskay street, Orenburg, 460000
Актуальность. В условиях пандемии новой коронавирусной инфекции (COVID-19) остаются малоизученными вопросы распределения заболеваемости по территориям и половозрастным группам населения.
Цель. Изучить особенности распространения COVID-19 среди населения административных районов центрального Оренбуржья за июнь–декабрь 2020 г.
Материалы и методы. Проведен анализ результатов обследования населения Центрального Оренбуржья в июне–декабре 2020 г. В полимеразно-цепной реакции (ПЦР) COVID-19 исследовано 72 484 назофарингеальных мазка из 13 районов области. Выявлялось наличие РНК SARS-CoV2 методом ПЦР с обратной транскрипцией в режиме реального времени. Оценивалась достоверность различий показателей с помощью парного критерия Пирсона (р ≤ 0,05; EPI-INFO, версия 7.2.4; CDC).
Результаты и обсуждение. Исследовался биоматериал от 12,5% населения, доля положительных находок составила 15,5%. Регистрация случаев COVID-19 в Центральном Оренбуржье началась в июне 2020 г. Выявлена достоверная корреляционная связь динамики заболеваемости населения районов с динамикой числа обследованных лиц (0/0000). Изучение динамики заболеваемости показало достоверный рост с регистрацией максимальных значений в октябре с сокращением случаев болезни в декабре в 2 раза. Выявлены территории с наибольшей заболеваемостью (Александровский, Акбулакский, Шарлыкский, Тюльганский, Переволоцкий, Соль-Илецкий, Саракташский, Беляевский районы при среднерайонном уровне – 2204,9 0/0000). Распределение заболевших по полу выявило в целом преобладание лиц женского пола (56,8%). В возрастной группе до 65 лет доминировали женщины, а в детской и в группе старше 65 лет – мужчины. Однако анализ превалентности за изучаемый период показал доминирование женщин во всех возрастных группах на всех изучаемых территориях. Можно сделать вывод о большей приверженности женщин медицинской помощи. Не удалось выявить достоверных корреляционных связей между уровнем заболеваемости и удаленностью районов от Оренбурга. Вероятно, что при современных скоростях коммуникаций расстояния 250–300 км не являются существенной преградой для распространения новой инфекции с доминирующим воздушно-капельным путем передачи.
Выводы. Исследование выявило достоверный рост заболеваемости за 2020 г. 8 из 13 изучаемых территорий явились территориями повышенного риска заболеваемости. Соотношение случаев болезни среди мужчин и женщин соответствует соотношению мужчин и женщин среди населения. Возрастная группа 0–18 лет оказалась наименее пораженной COVID-19. Анализ показал достоверный рост заболеваемости с увеличением возраста заболевших обоего пола, выявил большую пораженность женского населения.
Relevance. They did not learn completely the information of the distribution of morbidity by territory and population sex-age groups in the context of a pandemic of a new coronavirus infection (COVID-19).
Aims. It is necessary to study COVID-19 distribution features among the population of the central Orenburg region administrative districts in June–December 2020.
Materials & Methods. We analyzed the results of the study of the polymerase chain reaction (PCR) COVID-19 of the population of the Central Orenburg region for June-December 2020 (72 484 nasopharyngeal smears from 13 districts of the region). The presence of SARS-CoV2 RNA was detected by real-time reverse transcription PCR. The significance of differences in indicators was assessed using the paired Pearson test (p≤0.05; EPI-INFO, version 7.2.4; CDC).
Results. The share of positive findings was 15,5% of the studied material from 12,5% of the population. Registration of COVID 19 cases in the Central Orenburg region began in June 2020. They revealed a significant correlation between the dynamics of the districts population morbidity and the dynamics of examined persons number. The study of morbidity dynamics showed a significant growth with the registration of maximum values in October with a decrease in disease cases in December by 2 times. They identified the highest morbidity rates territories (Aleksandrovsky, Akbulaksky, Sharlyksky, Tyulgansky, Perevolotsky, Sol-Iletsky, Saraktashsky, Belyaevsky dist at the average regional level 2204,9 0 /0000 ). The distribution of cases by sex revealed the predominance of women disease cases (56,8%) over the men proportion (43,2%). Women dominated among adults under 65 years of age, while men dominated in the children's and over 65 years of age groups. However, the prevalence analysis for the given period showed the women dominance in all age groups in all the studied territories. They can conclude that there is a great women commitment to medical care. It was not possible to identify significant correlations between the morbidity level and the districts remoteness from Orenburg. It is likely that at modern communication speeds distances of 250–300 km are not a significant barrier to a new infection with a dominant airborne transmission pathway spread.
Conclusions. The study showed a mobidity significant growth for 2020. 8 of 13 territories under study became those of increased risk of morbidity. Cases of the disease ratio among men and women responds to the men and women ratio among the population. The age group of 0-18 was least affected. The analysis showed a morbidity reliable growth with increasing age of patients of both sexes and revealed a large inferiority of the female population.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.