Решетникова Ирина Дмитриевна – кандидат медицинских наук, доцент, заместитель директора по научной работе, Казанский НИИ эпидемиологии и микробиологии Роспотребнадзора; доцент кафедры внутренних болезней ИФМиБ КФУ.
420015, Казань, ул. Б. Красная, 67; 420008; Казань, ул. Кремлевская. 18
Тел.: +7 (843) 236-67-21, факс +7 (843) 236-67-41, +7 (903) 305-18-16
Irina D. Reshetnikova – Cand. Sci. (Med.), Deputy Head of Kazan Scientific Research Institute of Epidemiology and Microbiology; Associate Professor at the Kazan Federal University.
67, Bolshaya Krasnaya str., Kazan, Russia, 420015; 18, Kremlevskaya, Kazan, Russia, 420008
Tel.: +7 (843) 236-67-21, fax: +7 (843) 236-67-41, +7 (903) 305-18-16
Агафонова Елена Валентиновна – кандидат медицинских наук, врач клинической лабораторной диагностики консультативно-диагностической поликлиники инфекционно-аллергических заболеваний Казанский НИИЭМ Роспотребнадзора; ассистент кафедры пропедевтики детских болезней КГМУ.
Казань
Elena V. Agafonova – Cand. Sci. (Med.), laboratory diagnostics doctor of Kazan Scientific Research Institute of Epidemiology and Microbiology; assistant Department of Propedeutics of Childhood Diseases Kazan State Medical University of the Ministry of Health of Russia.
Kazan
Хакимов Нияз Маратович – кандидат медицинских наук, доцент кафедры эпидемиологии и доказательной медицины.
Казань
Niyaz M. Khakimov – Cand. Sci. (Med.), Associate Professor at the Department of Epidemiology and Evidence-Based Medicine Kazan State Medical University of the Ministry of Health of Russia.
Kazan
Тюрин Юрий Александрович – кандидат медицинских наук, заведующий лабораторией иммунологии и разработки аллергенов, ведущий научный сотрудник, Казанский НИИЭМ Роспотребнадзора; доцент кафедры биохимии и клинической лабораторной диагностики КГМУ.
Казань
Yuriy A. Tyurin – Cand. Sci. (Med.), Head of immunology laboratory of Kazan Scientific Research Institute of Epidemiology and Microbiology; Associate Professor at the at the Department of Biochemistry and Clinical Laboratory Diagnostics Kazan State Medical University of the Ministry of Health of Russia.
Kazan
Шайхразиева Наталья Дмитриевна – кандидат медицинских наук, доцент кафедры эпидемиологии и дезинфектологии.
Казань
Natalya D. Shaуkhrazieva – Cand. Sci. (Med.), Associate Professor at the Department of Epidemiology and Disinfectology of Kazan State Medical Academy of the Ministry of Health of Russia.
Kazan
Зиатдинов Васил Билалович – доктор медицинских наук, директор Казанского НИИЭМ Роспотребнадзора.
Казань
Vasil B. Ziatdinov – Dr. Sci. (Med.), Head of Kazan Scientific Research Institute of Epidemiology and Microbiology.
Kazan
Актуальность. Изучение особенностей формирования и длительности сохранения гуморального иммунного ответа на новую коронавирусную инфекцию в группе высокого риска заражения – у медицинских работников (МР) – является актуальным направлением исследований. Цель. Изучить динамику выработки специфических антител (IgM и IgG) к SARS-CoV2 у невакцинированных МР временного инфекционного госпиталя для оценки трендов индивидуального гуморального иммунного ответа на новую коронавирусную инфекцию. Материалы и методы. Проводили мониторинг выработки IgM и IgG к SARS-CoV-2 в сыворотке крови 68 невакцинированных МР ежемесячно с июля 2020 г. по июль 2021 г. методом двухстадийного прямого твердофазного ИФА. Среди наблюдаемых было 26,5% мужчин и 73,5% женщин, средний возраст составил 43,5 ± 1,51 лет, 52,9% врачей, 36,8% среднего медицинского персонала и 10,3% младшего персонала. У 69,1% участвовавших в исследовании отмечались в анамнезе клинические проявления COVID-19, среди них 42,7% перенесли инфекцию в лёгкой форме, 20,6% – в среднетяжёлой и 5,9% – в тяжёлой форме, 30,9% – бессимптомно. Результаты и обсуждение. Показано снижение среднегеометрического значения титров IgM к SARS-CoV-2 (среднемесячное снижение - 6,40%) и увеличение среднегеометрического значения титров IgG (среднемесячное увеличение 4,26%) в обследуемой когорте. Индивидуальная оценка динамики антител от дня с впервые полученным положительным результатом показала снижение среднегеометрических значений титров антител и IgM и IgG к SARS-CoV-2 (среднемесячное уменьшение -23,56% и -1,18% соответственно). Индивидуальная оценка иммунного ответа позволила выделить три группы по динамике выявления IgM: М0 – IgM в крови отсутствовали (50 ± 5,7446%); М1 – IgM сохранялись в течение 1–2 месяцев с последующим быстрым снижением титра (16,176 ± 3,7943%); М2 – IgM сохранялись в крови на протяжении трёх и более месяцев (33,824 ± 5,1033%). По характеру динамики IgG МР были разделены на четыре труппы. G0 – медленный тренд снижения титра IgG, нет превышения 95% верхней доверительной границы индивидуального тренда ни в одной из взятых проб (19,2 ± 4,7%); G1 – быстрый тренд снижения титра IgG, нет превышения 95% верхней доверительной границы индивидуального тренда начиная с 3-го месяца после начала наблюдения (4,4 ± 2,5%); G2 – неравномерный тренд снижения IgG, есть превышения 95% верхней доверительной границы индивидуального тренда, начиная с 3-го месяца после начала наблюдения (69,1 ± 5,6%); G3 –тренд увеличения титра иммуноглобулинов IgG (7,353 ± 3,1651%). Выводы. Результаты серологического мониторинга свидетельствуют о формировании коллективного иммунитета в данной когорте. Наблюдение за напряжённостью индивидуального иммунного ответа к SARS-CoV-2 на протяжении года демонстрирует естественное течение инфекционного процесса и является основанием для проведения вакцинации против COVID-19. Результаты серологического мониторинга могут быть использованы для прогнозирования эпидемиологической ситуации, планирования мероприятий специфической и неспецифической профилактики COVID-19, персонализации вакцинации.
Relevance. It is relevant to study the features of the formation and duration of the humoral immune response to a new coronavirus infection in a high-risk group of infection - among medical workers. Aims. To study the dynamics of the levels of specific antibodies (IgM and IgG) to SARS-CoV2 in unvaccinated MRs of the temporary infectious diseases hospital to assess the trends of the individual humoral immune response to a new coronavirus infection. Materials and methods. We monitored IgM and IgG to SARS-CoV-2 in 68 unvaccinated healthcare workers monthly from July 2020 to July 2021 by two-stage direct solid-phase ELISA using the test systems «SARS-CoV-2-IgG-ELISA-BEST» and «SARS-CoV-2-IgM-ELISA-BEST», Russia. Among them, there were 26.5% men and 73.5% women, the average age was 43.5 ± 1.51 years, doctors 52.9%, paramedical personnel 36.8% and junior staff 10.3%. 69.1% had a history of clinical manifestations of COVID19, among them 42.7% had a mild infection, 20.6% had a moderate infection, and 5.9% had a severe infection, 30.9% were asymptomatic. Statistical processing were carried out using the methods of variation statistics using the Excel statistical package and the WinPepi software product (version 11.65). Results. A decrease in the geometric mean value of IgM titers to SARS-CoV-2 (average monthly decrease of 6.40%) and an increase in the geometric mean value of IgG titers (average monthly increase of 4.26%). An individual assessment of the dynamics of antibodies from the day with the first positive result showed a decrease in the geometric mean values of antibody titers and IgM and IgG to SARS-CoV-2 (monthly average decrease of -23.56% and -1.18%, respectively). An individual assessment of the immune response made it possible to distinguish three groups according to the dynamics of IgM: M0 -IgM in the blood were absent (50 ± 5.7446%); M1 -IgM persisted for 1–2 months, followed by a rapid decrease in titer (16.176 ± 3.7943%); M2 – IgM remained in the blood for three or more months (33.824 ± 5.1033%). By the nature of the dynamics of IgG MR were divided into four troupes. With a downward trend in IgG titer: G0 – IgG does not exceed 95% of the upper confidence limit of the individual trend in any of the samples taken (19.118 ± 4.7686%), G1 – does not exceed 95% of the upper confidence limit of the individual trend starting from 3 months after the start observations (4.412 ± 2.4903%), G2 – there is an excess of 95% of the upper confidence limit of the individual trend starting from 3 months after the start of observation (69.118 ± 5.6027%); G3 – with a trend of increasing IgG titer (7.353 ± 3.1651%). Сonclusions. The results of serological monitoring as a whole indicate the formation of herd immunity in this cohort. Monitoring the intensity of the individual immune response to SARS-CoV-2 throughout the year reflects the natural course of the infectious process and is the basis for vaccination against COVID-19. The results of serological monitoring can be used to predict the epidemiological situation, plan specific and non-specific COVID-19, personalization of vaccination.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.