epidemiologyЭпидемиология и ВакцинопрофилактикаEpidemiology and Vaccinal Prevention2073-30462619-0494«Numicom» LLC10.31631/2073-3046-2015-14-5-13-20epidemiology-66Research ArticleЭПИДЕМИОЛОГИЯEPIDEMIOLOGYСтатистический анализ параметров модели эпидемической ситуацииStatistical Analysis of the Model Parameters of the Epidemic SituationГришунинаЮ. Б.GrishuninaYu. B.juliagri@list.ruКонтаровН. А.KontarovN. A.noemail@neicon.ruАрхароваГ. В.ArkharovaG. V.noemail@neicon.ruЮминоваН. В.YuminovaN. V.yuminova@mail.ruМосковский институт электроники и математики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»РоссияMoscow Institute of Electronics and Mathematics of National Research University «Higher School of Economics»Russian FederationФГБУ «НИИ вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова» РАН, Москва; 3ГБОУ ВПО «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» Минздрава РоссииРоссияI.I. Mechnikov Research Institute of Vaccines and Sera of Russian Academy of Sciences, Moscow; I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, State Educational Institution of Higher Professional Training of the Ministry of Healthcare of the Russian FederationRussian Federation3ГБОУ ВПО «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» Минздрава РоссииРоссияI.M. Sechenov First Moscow State Medical University, State Educational Institution of Higher Professional Training of the Ministry of Healthcare of the Russian FederationRussian FederationФГБУ «НИИ вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова» РАН, МоскваРоссияI.I. Mechnikov Research Institute of Vaccines and Sera of Russian Academy of Sciences, MoscowRussian Federation2015201020151451320Copyright © Гришунина Ю.Б., Контаров Н.А., Архарова Г.В., Юминова Н.В., 20152015Гришунина Ю.Б., Контаров Н.А., Архарова Г.В., Юминова Н.В.Grishunina Y.B., Kontarov N.A., Arkharova G.V., Yuminova N.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.epidemvac.ru/jour/article/view/66

Предлагается способ вычисления и метод вариации параметров модели эпидемической ситуации, учитывающей внешние риски. Приведен доступный в приложении Exel подробный поэтапный алгоритм расчета и анализа параметров модели по результатам наблюдений. Построен прогноз развития эпидемической ситуации с оценкой длительности вспышки и оценкой общего числа вовлекаемых в нее членов популяции. Исследована эпидемическая ситуация на конкретном примере группы заболеваний ОРВИ-гриппом в одном из регионов Московской области.

A calculation method and a variation method of parameters of the epidemic situation model taking into account external risks is proposed. The detailed step-by-step algorithm available in the application Exel for the calculation and analysis of the model parameters based on the results of observations is given. The prognosis of the epidemic situation with the estimation of the disease outbreak duration and the total number of population members involved in the outbreak is constructed. We investigated the epidemic situation by an example of reports of a diseases group acute viral respiratory infections-flu in one of the districts of the Moscow region.

математическая модель эпидемиивнешние рискиоценка параметровзаболеваемостьпопуляционный иммунитетmathematical model of the epidemicexternal risksparameter estimationmorbiditypopulation immunityReferencesБейли Н. Математика в биологии и медицине. Пер. с англ. Е.Г. Коваленко. Москва: Мир; 1970.Бейли Н. Математика в биологии и медицине. Пер. с англ. Е.Г. Коваленко. Москва: Мир; 1970.Мастихин А.В. Финальные вероятности для марковских процессов эпидемии. Москва: МГТУ им. Н.Э. Баумана; 2011.Мастихин А.В. Финальные вероятности для марковских процессов эпидемии. Москва: МГТУ им. Н.Э. Баумана; 2011.Авилов К. Математическое моделирование в эпидемиологии как задача анализа сложных данных. Доступно на: http://download.yandex.ru/company/ experience/seminars/KAvilovmatmodelirovanie.pdfАвилов К. Математическое моделирование в эпидемиологии как задача анализа сложных данных. Доступно на: http://download.yandex.ru/company/ experience/seminars/KAvilovmatmodelirovanie.pdfAllen L.J.S. An Introduction to stochastic epidemic models. Доступно на: http://eaton.math.rpi.edu/csums/papers/epidemic/allenstochasticepidemic.pdfAllen L.J.S. An Introduction to stochastic epidemic models. Доступно на: http://eaton.math.rpi.edu/csums/papers/epidemic/allenstochasticepidemic.pdfGray A., Greenhalgh D., Mao X., Pan J. The SIS epidemic model with markovian switching. Доступно на: http://strathprints.strath.ac.uk/41322/Gray A., Greenhalgh D., Mao X., Pan J. The SIS epidemic model with markovian switching. Доступно на: http://strathprints.strath.ac.uk/41322/Асатрян М.Н., Салман Э.Р., Боев Б.В., Кузин С.Н., Глиненко В.М., Ефимов М.В. Моделирование и прогнозирование эпидемического процесса гепатита В. Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2012: 1 (62): 49 - 54.Асатрян М.Н., Салман Э.Р., Боев Б.В., Кузин С.Н., Глиненко В.М., Ефимов М.В. Моделирование и прогнозирование эпидемического процесса гепатита В. Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2012: 1 (62): 49 - 54.Боев Б.В. Моделирование развития эпидемии гриппа A(H1N1) в России в сезон 2009 - 2010 годов. Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2010; 1 (50): 52 - 58.Боев Б.В. Моделирование развития эпидемии гриппа A(H1N1) в России в сезон 2009 - 2010 годов. Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2010; 1 (50): 52 - 58.Боев Б.В., Салман Э.Р., Асатрян М.Н. Применение компьютерного инструментария для прогнозирования водных вспышек гепатита А техногенного характера c оценкой эффективности мер противодействия. Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2010; 3 (52): 57 - 62.Боев Б.В., Салман Э.Р., Асатрян М.Н. Применение компьютерного инструментария для прогнозирования водных вспышек гепатита А техногенного характера c оценкой эффективности мер противодействия. Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2010; 3 (52): 57 - 62.Гришунина Ю.Б., Контаров Н.А., Архарова Г.В., Юминова Н.В. Моделирование эпидемической ситуации с учетом внешних рисков. Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2014; 5 (78): 61 - 66.Гришунина Ю.Б., Контаров Н.А., Архарова Г.В., Юминова Н.В. Моделирование эпидемической ситуации с учетом внешних рисков. Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2014; 5 (78): 61 - 66.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.