Preview

Эпидемиология и Вакцинопрофилактика

Расширенный поиск

Заболеваемость населения болезнями разных классов и ее прогнозирование на территории прохождения железнодорожной магистрали в Республике Саха (Якутия)

https://doi.org/10.31631/2073-3046-2015-14-6-60-63

Полный текст:

Аннотация

В статье представлены результаты анализа заболеваемости населения, проживающего в зоне прохождения Амуро-Якутской железнодорожной магистрали в Якутии за 10-летний период (2003 - 2013 гг.). Установлено, что заболеваемость населения на исследуемых территориях и в целом в Республике Саха (Якутия) имеет сходную структуру. Болезни по доле в сумме болезней и уровню заболеваемости на 100 тыс. населения представлены четырьмя кластерами, из которых наиболее актуальны болезни органов дыхания (I кластер), травмы и отравления (II кластер). В основном (болезни 10 классов) заболеваемость в зоне прохождения Амуро-Якутской железнодорожной магистрали была ниже, чем в целом в Республике, и только заболеваемость инфекционными болезнями и новообразованиями была выше. В исследуемых районах прогнозируется рост заболеваемости для большинства классов болезней. Показатель заболеваемости четырьмя из 12 классов болезней будет выше, чем в целом по Республике, а восемью классами - на статистически значимо более низком уровне.

Об авторе

О. А. Ушкарева
ФБУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии в Республике Саха (Якутия)»; ГБОУ ДПО «Иркутская государственная медицинская академия последипломного образования» Минздрава России
Россия


Список литературы

1. Анганова Е.В., Ушкарева О.А. Заболеваемость населения, проживающего в зоне Амуро-Якутской железнодорожной магистрали. Бюллетень ВСНЦ СО РАМН. 2015; 3 (103): 21 - 24.

2. Ушкарева О.А., Анганова Е.В., Астафьев В.А. Заболеваемость кишечными инфекциями населения, проживающего в зоне прохождения железной дороги в Республике Саха (Якутия). Фундаментальные исследования. 2015; 2 (часть 17): 3776 - 3779.

3. Государственный доклад «О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Республике Саха (Якутия) в 2013 году». Якутск: ООО ПКФ «Феникс»; 2014.

4. Головинова В.Ю., Минаев Ю.Л., Котенко П.К. Прогнозирование заболеваемости в коллективе с использованием нейросетевой модели. Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2010; 1 (6): 1595 - 1596.

5. Мингазова З.Н., Меркулова Н.А. Прогнозирование заболеваемости детского населения в связи с изменением загрязнения атмосферного воздуха (на примере города Владикавказа). Здоровье населения и среда обитания. 2011; 6: 13 - 17.

6. Иванов А. Г., Герасимова Л. И., Шувалова Н. В., Денисова Т. Г. Прогнозирование уровня заболеваемости и смертности от болезней системы кровообращения на региональном уровне на основе его многофазного математического моделирования. Медицинский альманах. 2012; 3: 20 - 24.

7. Савилов Е.Д., Астафьев В.А., Жданова С.Н., Заруднев Е.А. Эпидемиологический анализ: методы статистической обработки материала. Новосибирск: Наука-Центр; 2011.


Для цитирования:


Ушкарева О.А. Заболеваемость населения болезнями разных классов и ее прогнозирование на территории прохождения железнодорожной магистрали в Республике Саха (Якутия). Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2015;14(6):60-63. https://doi.org/10.31631/2073-3046-2015-14-6-60-63

For citation:


Ushkareva O.A. Morbidity of diseases different classes and Prediction on the Territory of the Passage of the Railway in the Republic of Sakha (Yakutia). Epidemiology and Vaccinal Prevention. 2015;14(6):60-63. (In Russ.) https://doi.org/10.31631/2073-3046-2015-14-6-60-63

Просмотров: 256


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2073-3046 (Print)
ISSN 2619-0494 (Online)