Прогностические возможности метода логистической регрессии для персонализированного скрининга модуса отношения к вакцинопрофилактике

Актуальность. Вакцинация является эффективным средством профилактики многих инфекционных и неинфекционных заболеваний, однако недоверие к вакцинопрофилактике стало глобальной проблемой здравоохранения. Для повышения приверженности населения к вакцинации необходимы персонализированные инструменты оценки отношения к этому профилактическому мероприятию.

Цель исследования – разработать бинарную логистическую регрессионную модель для персонализированной оценки модуса отношения индивида к вакцинопрофилактике.

Материалы и методы. Результаты анонимного анкетирования 3082 респондентов (2087 медицинских и 995 немедицинских студентов). Данные разделены на обучающую (80 %) и тестовую (20 %) выборки. Построена бинарная логистическая регрессионная модель на основе ответов на 7 вопросов анкеты. Оценка модели выполнена с использованием ROC-анализа, чувствительности, специфичности, точности и F1-меры.

Результаты. Разработанная модель статистически значима (p < 0,001) и объясняет 50,1 % дисперсии отношения к вакцинопрофилактике. Значение площади под ROC-кривой (AUC) составило 0,888, что свидетельствует о высокой дискриминативной способности модели. На тестовой выборке чувствительность составила 82,3 %, специфичность – 86,7 %, точность – 83,3 %.

Выводы. Разработанный бинарный классификатор обладает высокими прогностическими возможностями для персонализированной оценки модуса отношения индивида к вакцинопрофилактике. Его применение позволит медицинским работникам эффективно идентифицировать лиц с неопределенным или отрицательным отношением к вакцинации и проводить целена- правленные разъяснительные мероприятия, способствующие повышению приверженности вакцинопрофилактике. Для повышения универсальности и точности модели необходимо ее дообучение с учетом представителей различных социальных групп.

1. Мукожева Р. А., Куличенко Т. В., Вильчанская Т. В. и др. Анализ привитости и своевременности вакцинации детей против инфекции из перечня национального календаря профилактических прививок в субъектах Приволжского и Дальневосточного федеральных округов Российской Федерации: одномоментное исследование. Вопросы современной педиатрии. 2021. Т. 20, №4. С. 282–291. doi: 10.15690/vsp.v20i4.2284

2. Ушакова А. А., Корнеев А. Г., Паньков А. С. и др. К вопросу об эффективности и безопасности вакцинации против новой коронавирусной инфекции: обзор литературы/ Оренбургский медицинский вестник. 2022. Т. 10, № 4(40). С. 6–11. EDN: ZVMLBR

3. Брико Н. И., Лобзин Ю. В., Баранов А. А. и др. Оценка эффективности вакцинации: основные подходы и спорные вопросы/ Педиатрическая фармакология. 2014. Т. 11, № 4. С. 8–15. EDN: SNJWEX

4. Su S.B., Chang H.L., Chen A.K. Current Status of Mumps Virus Infection: Epidemiology, Pathogenesis, and Vaccine/ International Journal of Environmental Research and Public Health. 2020. Vol. 17, № 5. P. 1686. doi: 10.3390/ijerph17051686

5. Robert A., Kucharski A.J., Funk S. The impact of local vaccine coverage and recent incidence on measles transmission in France between 2009 and 2018/ BMC Medicine. 2022. Vol. 20, № 1. P. 77. doi: 10.1186/s12916-022-02277-5

6. Khan R., Ahmed A., Zeitounie R., et al. Impact of influenza vaccine in reduction of incidence and severity of influenza-like illness/ Eastern Mediterranean Health Journal. 2021. Vol. 27, № 9. P. 884–891. doi: 10.26719/emhj.21.041

7. Пасечник О. А., Плеханова М. А., Цыганкова Е. А. и др. Эффективность и безопасность противотуберкулезной вакцинации/ Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2014. № 6(79). С. 83–89. EDN: TENLON

8. Юшкова И. Ю., Костинов М. П., Филатова И. Н. и др. Эффективность вакцинации против гемофильной инфекции детей в учреждениях закрытого типа/ Детские инфекции. 2004. № 4. С. 34–36. EDN: KAPSAV

9. Романенко В. В., Косова А. А., Смирнова С. С. и др. Организация системы иммунопрофилактики инфекционных болезней в Свердловской области: учебное пособие. Екатеринбург: Уральский государственный медицинский университет, 2023. 172 с. ISBN: 978-5-00168-053-6

10. Всемирная организация здравоохранения. Десять проблем здравоохранения, над которыми ВОЗ будет работать в 2019 году. Доступно на: https://www.who.int/news-room/spotlight/ten-threats-to-global-health-in-2019. Ссылка активна на 08 ноября 2025.

11. Всемирная организация здравоохранения. Повестка дня в области иммунизации на период до 2030 г. Глобальная стратегия на основе принципа «никого не оставить без внимания». Доступно на: https://www.who.int/publications/m/item/immunization-agenda-2030-a-global-strategy-to-leave-no-one-behind. Ссылка активна на 08 ноября 2025.

12. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 18 сентября 2020 г. № 2390-р «Об утверждении Стратегии развития иммунопрофилактики инфекционных болезней на период до 2035 года». Доступно на: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202009280074. Ссылка активна на 08 ноября 2025.

13. Larson H.J., de Figueiredo A., Xiahong Z., et al. The State of Vaccine Confidence 2016: Global Insights Through a 67-Country Survey/ EBioMedicine. 2016. Vol. 12. P. 295–301. doi: 10.1016/j.ebiom.2016.08.042

14. Тактика формирования приверженности вакцинопрофилактике. Брико Н. И., ред. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2020. 168 с.

15. Брико Н. И., Фельдблюм И. В., Алыева М. Х. и др. Концепция риск-коммуникаций по обеспечению приверженности к вакцинации как необходимая составляющая стратегического развития иммунопрофилактики в России/ Общественное здоровье. 2021. № 1. С. 32–43. doi: 10.21045/2782-1676-2021-1-1-32-43

16. Гавриков П. Г., Косова А. А. Опыт применения программного средства VOSviewer в эпидемиологических исследованиях на примере анализа научных публикаций в медицинских текстовых базах данных/ Вестник Уральского государственного медицинского университета. 2020. № 3. С. 51–53.

17. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2024624660. Российская Федерация. База данных мониторинга отношения к вакцинации обучающихся медицинских и немедицинских высших учебных заведений: № 2024623169: заявл. 24.07.2024; опубл. 23.10.2024.

18. Demsar J., Curk T., Erjavec A., et al. Orange: Data Mining Toolbox in Python/ Journal of Machine Learning Research. 2013. Vol. 14. P. 2349–2353.

19. Hajian-Tilaki K. Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve Analysis for Medical Diagnostic Test Evaluation/ Caspian Journal of Internal Medicine. 2013. Vol. 4, № 2. P. 627–635.

20. Obuchowski N.A., Bullen J.A. Receiver operating characteristic (ROC) curves: review of methods with applications in diagnostic medicine/ Physics in Medicine and Biology. 2018. Vol. 63, № 7. P. 07TR01. doi: 10.1088/1361-6560/aab4b1

21. Сергиенко В. И., Бондарева И. Б. Математическая статистика в клинических исследованиях. 2-е изд. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2006. 304 с. ISBN 5-9704-0197-8

22. Богданов Л. Ю. Оценка эффективности бинарных классификаторов на основе логистической регрессии методом ROC-анализа/ Вестник Саратовского государственного технического университета. 2010. Т. 4, № 2(50). С. 92–97. EDN: MNKFUF

23. Старовойтов В. В., Голуб Ю. И. Сравнительный анализ оценок качества бинарной классификации/ Информатика. 2020. Т. 17, № 1. С. 87–101. doi: 10.37661/1816-0301-2020-17-1-87-101

24. Гайдышев И. П. Оценка качества бинарных классификаторов/ Вестник Омского университета. 2016. № 1(79). С. 14–17. EDN: VPLWCD

25. Ковалев А. А., Кузнецов Б. К., Ядченко А. А. и др. Оценка качества бинарного классификатора в научных исследованиях/ Проблемы здоровья и экологии. 2020. Т.4, № 66. С. 105–113. doi: 10.51523/2708-6011.2020-17-4-15

26. Наркевич А. Н., Виноградов К. А. Методы определения минимально необходимого объема выборки в медицинских исследованиях/ Социальные аспекты здоровья населения. 2019. Т. 65, № 6. С. 10. doi: 10.21045/2071-5021-2019-65-6-10. EDN: MRAPST

27. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024669673. Российская Федерация. Классификатор модуса отношения индивида к вакцинопрофилактике «ImmuMind» / А. С. Нечитайло, А. А. Косова, В. И. Чалапа [и др.] - № 2024667325: заявл. 25.07.2024; опубл. 20.08.2024.

28. Плакида А. В., Брико Н. И., Намазова-Баранова Л. С. и др. Повышение приверженности населения вакцинации: оценка и системный подход к реализации/ Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2022. Т. 21, № 3. С. 4–26. doi: 10.31631/2073-3046-2022-21-3-4-26

29. Минаева В. А., Голубкова А. А. Современное состояние вакцинопрофилактики и её ресурсное обеспечение в постпандемический период: научный обзор/ Эпидемиология и инфекционные болезни. 2024. Т. 29, № 6. С. 432–443. doi: 10.17816/EID636229. EDN: UECWJZ

30. Минаева В. А., Голубкова А. А. Несвоевременная вакцинация — упущенные возможности защиты от детских инфекций в раннем возрасте/ Эпидемиология и инфекционные болезни. Актуальные вопросы. 2025. Т. 15, № 2. С. 44–49. ISSN 2226-6976