Statistical Analysis of the Model Parameters of the Epidemic Situation
https://doi.org/10.31631/2073-3046-2015-14-5-13-20
Abstract
A calculation method and a variation method of parameters of the epidemic situation model taking into account external risks is proposed. The detailed step-by-step algorithm available in the application Exel for the calculation and analysis of the model parameters based on the results of observations is given. The prognosis of the epidemic situation with the estimation of the disease outbreak duration and the total number of population members involved in the outbreak is constructed. We investigated the epidemic situation by an example of reports of a diseases group acute viral respiratory infections-flu in one of the districts of the Moscow region.
About the Authors
Yu. B. Grishunina
Moscow Institute of Electronics and Mathematics of National Research University «Higher School of Economics»
Russian Federation
Russian Federation
N. A. Kontarov
I.I. Mechnikov Research Institute of Vaccines and Sera of Russian Academy of Sciences, Moscow; I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, State Educational Institution of Higher Professional Training of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation
Russian Federation
Russian Federation
G. V. Arkharova
I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, State Educational Institution of Higher Professional Training of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation
Russian Federation
Russian Federation
N. V. Yuminova
I.I. Mechnikov Research Institute of Vaccines and Sera of Russian Academy of Sciences, Moscow
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Бейли Н. Математика в биологии и медицине. Пер. с англ. Е.Г. Коваленко. Москва: Мир; 1970.
2. Мастихин А.В. Финальные вероятности для марковских процессов эпидемии. Москва: МГТУ им. Н.Э. Баумана; 2011.
3. Авилов К. Математическое моделирование в эпидемиологии как задача анализа сложных данных. Доступно на: http://download.yandex.ru/company/ experience/seminars/KAvilovmatmodelirovanie.pdf
4. Allen L.J.S. An Introduction to stochastic epidemic models. Доступно на: http://eaton.math.rpi.edu/csums/papers/epidemic/allenstochasticepidemic.pdf
5. Gray A., Greenhalgh D., Mao X., Pan J. The SIS epidemic model with markovian switching. Доступно на: http://strathprints.strath.ac.uk/41322/
6. Асатрян М.Н., Салман Э.Р., Боев Б.В., Кузин С.Н., Глиненко В.М., Ефимов М.В. Моделирование и прогнозирование эпидемического процесса гепатита В. Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2012: 1 (62): 49 - 54.
7. Боев Б.В. Моделирование развития эпидемии гриппа A(H1N1) в России в сезон 2009 - 2010 годов. Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2010; 1 (50): 52 - 58.
8. Боев Б.В., Салман Э.Р., Асатрян М.Н. Применение компьютерного инструментария для прогнозирования водных вспышек гепатита А техногенного характера c оценкой эффективности мер противодействия. Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2010; 3 (52): 57 - 62.
9. Гришунина Ю.Б., Контаров Н.А., Архарова Г.В., Юминова Н.В. Моделирование эпидемической ситуации с учетом внешних рисков. Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2014; 5 (78): 61 - 66.
Review
For citations:
Grishunina Yu.B., Kontarov N.A., Arkharova G.V., Yuminova N.V. Statistical Analysis of the Model Parameters of the Epidemic Situation. Epidemiology and Vaccinal Prevention. 2015;14(5):13-20. (In Russ.) https://doi.org/10.31631/2073-3046-2015-14-5-13-20
Views:
1060
Email this article 