Preview

Эпидемиология и Вакцинопрофилактика

Расширенный поиск

Эффективность стратегии ЮНЭЙДС «90-90-90» в популяциях с различным приростом численности населения

https://doi.org/10.31631/2073-3046-2020-19-1-58-70

Полный текст:

Аннотация

Актуальность. Имеющиеся данные свидетельствуют о том, что в разных странах эффективность стратегии «90-90-90» существенно различается. Например, Австралия с показателями 90-90-79 (на 2016 г.) не добилась отрицательного тренда заболеваемости и пораженности, в то время как Нигер с показателями 35-90-57 демонстрирует стойкое снижение эпидемии ВИЧ-инфекции. Одно из возможных объяснений наблюдаемых различий - это особенности развития эпидемического процесса ВИЧ-инфекции в популяциях, отличающихся по демографическим характеристикам. Отсюда можно предполагать, что и управленческие воздействия в виде стратегии «90-90-90» или любых других стратегий будут существенным образом отличаться в таких саморегулирующихся системах.

Цель: моделирование динамики эпидемического процесса в популяциях с различной вероятностью передачи ВИЧ-инфекции и отрицательным, нулевым, положительным приростом численности населения.

Материалы и методы. В качестве основного метода применялось компьютерное вероятностное моделирование методом Монте-Карло. Использованы следующие параметры для описания эпидемического процесса: численность населения, рождаемость, смертность, пораженность ВИЧ-инфекцией, летальность, вероятность передачи ВИЧ. Значения данных параметров были приближены к мировой статистике ЮНЭЙДС. В работе предполагается, что эффективные управленческие воздействия уменьшают вероятность передачи ВИЧ в популяции. Последовательно исследована динамика численности населения, заболеваемости и пораженности ВИЧ-инфекцией в популяциях с отрицательным, нулевым, положительным естественным приростом и вероятностью передачи ВИЧ в популяции от 50% до 10%. Статистическая проверка гипотез проводилась методом Стьюдента.

Результаты и обсуждение. В популяциях с отрицательным приростом численности населения и вероятности передачи ВИЧ на уровне 0,5 заболеваемость и пораженность на начальной стадии характеризуются возрастающим трендом, достигают пиковых значений и уменьшаются до нуля. При уменьшении вероятности передачи ВИЧ пик переходит в плато или сразу принимает нисходящую форму. В общих чертах аналогичные закономерности регистрируются при нулевом приросте численности населения. Заболеваемость и пораженность ВИЧ-инфекцией при положительном приросте численности населения меняются циклическим подъемом и спадом. Изменение диапазона вероятности передачи ВИЧ от 0,5 до 0,2 характеризуется уменьшением частоты и увеличением амплитуды пиков заболеваемости и пораженности. При вероятности передачи ВИЧ на уровне 0,1 эпидемический процесс резко обрывается. Согласно моделированию любое управленческое воздействие в странах с отрицательным приростом численности должно быть эффективным. Практические данные не противоречат теории. Например, показатели«56-66-59»в Украине привели к снижению заболеваемости. Управленческие действия в популяциях с положительным приростом численности населения, которые уменьшают вероятность передачи ВИЧ на 20% или 40% неэффективны. При достижении 80% эпидемический процесс резко прекращается.

Выводы. Эффектуменьшения вероятности передачи ВИЧ в популяциях с отрицательным и нулевым приростом численности населения выражается в линейном снижении заболеваемости и пораженности (при фиксированной летальности). В популяциях с положительным естественным приростом уменьшения вероятности передачи ВИЧ менее 40% стратегически неэффективно, а при достижении 80% потенцируется резкое прекращение эпидемического процесса.

Об авторах

Д. А. Нешумаев
КГАУЗ Красноярский краевой Центр профилактики и борьбы со СПИД
Россия

Нешумаев Дмитрий Александрович - кандидат медицинских наук, заведующий лабораторией иммунологических, и гематологических исследований.

660049, Красноярск, ул. К. Маркса, 45, стр. 1. +7(391) 226-84-12



Е. Н. Сухарев
ФГБОУ ВО Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева
Россия

Евгений Николаевич Сухарев - кандидат технических наук, доцент кафедры электронной техники и телекоммуникаций института информатики и телекоммуникаций.

Красноярск,+7(391) 291-91-47



В. Л. Стасенко
ФГБОУ ВО «Омский государственный медицинский университет» Минздрава России
Россия

Владимир Леонидович Стасенко - доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой эпидемиологии.

(3812) 65-04-63



Список литературы

1. Беляков Н. А., Рассохин В. В., Розенталь В. В. и др. Эпидемиология ВИЧ-инфекции. Место мониторинга, научных и дозорных наблюдений, моделирования и прогнозирования обстановки. //ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии. 2019. т. 11, №2. С. 7-26.

2. Распоряжение Правительства РФ № 2203-р от 20.10.2016 г. «Об утверждении Государственной стратегии противодействия распространению ВИЧ-инфекции в Российской Федерации на период до 2020года и дальнейшую перспективу».

3. UNAIDS. 90-90-90: an ambitious treatment target to help end the AIDS epidemic. 2014. Доступно на: www.unaids.org/en/resources/documents/2017/90-90-90.

4. Granich R., Gupta S., Wollmers M., Ruffner M., et al. Modeling the HIV epidemic: why the 95-95-95 target and ART effectiveness parameters matter // International Journal of Virology and AIDS. 2018. Vol. 5, N 1. 041. doi: 10.23937/2469-567X/1510041.

5. Kelly S.L.,Wilson D.P. HIV cascade monitoring and simple modeling reveal potential for reductions in HIV incidence. // JAIDS. 2015. Vol. 69, N3. P. 257-63. doi: 10.1097/QAI.0000000000000655.

6. Stover J., Bollinger L., Izazola J.A., et al. What is required to end the AIDS epidemic as a public health threat by2030? The cost and impact of the fast-track approach // PLoS ONE. 2016. Vol. 11, N5. e0154893. doi: 10.1371/journal.pone.0154893.

7. Нешумаев Д.А., Сухарев Е.Н., Стасенко В.Л. Система управления ВИЧ-инфекцией. Часть 1. Принципы функционирования и оптимальные параметры // ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии. 2017. т. 9, №4. С. 93-101. doi: 10.22328/2077-9828-2017-9-4-93-101

8. Нешумаев Д.А., Малышева М.А., Шевченко Н.М., и др. Моделирование динамики эпидемии ВИЧ-инфекции с использованием частоты встречаемости ранних случаев заражения // ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии. 2016. т. 8, № 2. С. 53-60. doi: 10.22328/2077-9828-2016-8-2-53-60

9. Нешумаев Д.А. Скрининг населения необходимый для контроля эпидемии ВИЧ-инфекции. // ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии. 2017. т. 9, № 3. С. 73-80. doi: 10.22328/2077-9828-2017-9-3-73-80

10. Rate of natural increase (per 1,000 population) [Internet]. Доступно на: https://population.un.org/wpp/DataQuery.

11. Информационный бюллетень - глобальная статистика по СПИДу 2019. Доступно на: https://www.unaids.org/sites/default/ftles/media_asset/UNAiDS_ FactSheet_ru.pdf.

12. HIV estimates with uncertainty bounds 1990-2018 (Download spreadsheet) [Internet]. Доступно на: https://www.unaids.org/en/resources/fact-sheet.

13. Thomson K.A., Hughes J., Baeten J.M., et al. Increased risk of HIV acquisition among women throughout pregnancy and during the postpartum period: a prospective per-coital-act analysis among women with HIV-Infected partners. // The Journal of Infectious Diseases. 2018. Vol. 218, N1. P. 16-25. doi: 10.1093/infdis/jiy113.

14. Malunguza, N.J., Hove-Musekwa, S.D., Mukandavire Z. Projecting the impact of anal intercourse on HIV transmission among heterosexuals in high HIV prevalence settings. // Journal of Theoretical Biology. 2018. Vol. 437. P. 163-178. doi: 10.1016/j.jtbi.2017.10.020.

15. Volz E.M., Vu S.Le, Ratmann O., et al. Molecular epidemiology of HIV-1 subtype B reveals heterogeneous transmission risk: implications for intervention and control. // The Journal of Infectious Diseases. 2018. Vol. 217, N.10. P. 1522-1529. doi: 10.1093/infdis/jiy044.

16. Brown B.J., Oladokun R.E., Ogunbosi B.O., et al. Blood transfusion-associated HIV infection in children in Ibadan, Nigeria. // Journal of the International Association of Providers of AIDS Care. 2017.303-308. Vol. 16, N3. P. 303-308. doi: 10.1177/2325957413500990.

17. Marks G., Crepaz N., Senterfttt J., et al. Meta-analysis of high-risk sexual behavior in persons aware and unaware they are infected with HIV in the United States: implications for HIV prevention programs. // JAIDS. 2005. Vol. 39, N 4. P. 446-453. doi: 10.1097/01.qai.0000151079.33935.79.

18. Fonner V.A., Denison J., Kennedy C.E., et al. Voluntary counseling and testing (VCT) for changing HIV-related risk behavior in developing countries // Cochrane Database of Systematic Reviews. 2012. N 9. Art. N.: CD001224. doi: 10.1002/14651858.CD001224.pub4.

19. Loutfy M.R., Wu W., Letchumanan M., et al. Systematic review of HIV transmission between heterosexual serodiscordant couples where the HIV-positive partner is fully suppressed on antiretroviral therapy. //PLoS ONE. 2013. Vol. 8, N 2. e55747. doi: 10.1371/journal.pone.0055747.

20. Supervie V., Assoumou L., Breban R., et al. Risk of HIV transmission during combined ART initiation for HIV-infected persons with severe immunosuppression. // Journal of Antimicrobial Chemotherapy. 2017. Vol. 72, N 11. P. 3172-3176. doi: 10.1093/jac/dkx276

21. Cooper B., Toskin I., Kulier R., et al. Brief sexuality communication - a behavioural intervention to advance sexually transmitted infection/HIV prevention: a systematic review//BJOG. 2014. V. 121, Suppl. 5. P. 92-103. doi: 10.1111/1471-0528.12877.

22. Zajac K., Kennedy C.E., Fonner V.A., et al. A systematic review of the effects of behavioral counseling on sexual risk behaviors and HIV/STI prevalence in low- and middle-income countries. // AIDS and Behavior. 2015. Vol. 19, N 7. P. 1178-1202. doi: 10.1007/s10461-014-0893-x.

23. Progress towards 90-90-90 targets - all ages (treatment cascade) [Internet]. Доступно на: http://aidsinfo.unaids.org/#data-details. Ссылка активна на 18.10.2019.

24. Gisslen M., Svedhem V, Lindborg L., et al. Sweden, the first country to achieve the Joint United Nations Programme on HIV/AIDS (UNAIDS)/World Health Organization (WHO) 90-90-90 continuum of HIV care targets // HIV Medicine. 2017. Vol. 18, N4. P. 305-307. doi: 10.1111/hiv.12431

25. Прекращение эпидемии СПИДа прогресс в достижении целей 90-90-90 [Internet]. Доступно на: https://www.unaids.org/ru/topic/data/publications.

26. Scott N., Stoove M., Kelly Sh.L., et al. Achieving 90-90-90 human immunodeficiency virus (HIV) targets will not be enough to achieve the HIV incidence reduction target in Australia//Clinical Infectious Diseases. 2018. Vol. 66, N7. P. 1019-26. doi: W.1093/cid/cix939

27. Smith M.K., Powers K.A., Muessig K.E., et al. HIV treatment as prevention: the utility and limitations of ecological observation // PLoS Medicine. 2012. Vol. 9, N7. e1001260. doi: 10.1371/journal.pmed.1001260

28. Wilson D.P. HIV treatment as prevention: natural experiments highlight limits of antiretroviral treatment as HIV prevention. PLoS Medicine. 2012. Vol. 9, N7. e1001231. doi: 10.1371/journal.pmed.1001231


Для цитирования:


Нешумаев Д.А., Сухарев Е.Н., Стасенко В.Л. Эффективность стратегии ЮНЭЙДС «90-90-90» в популяциях с различным приростом численности населения. Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2020;19(1):58-70. https://doi.org/10.31631/2073-3046-2020-19-1-58-70

For citation:


Neshumaev D.A., Sukharev E.N., Stasenko V.L. The Effectiveness of the UNAIDS Strategy«90-90-90»in Populations with Different Population Growth. Epidemiology and Vaccinal Prevention. 2020;19(1):58-70. (In Russ.) https://doi.org/10.31631/2073-3046-2020-19-1-58-70

Просмотров: 286


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2073-3046 (Print)
ISSN 2619-0494 (Online)