Preview

Epidemiology and Vaccinal Prevention

Advanced search

Morbidity of diseases different classes and Prediction on the Territory of the Passage of the Railway in the Republic of Sakha (Yakutia)

https://doi.org/10.31631/2073-3046-2015-14-6-60-63

Abstract

The article presents results of analysis of morbidity the population living in the area of passage of the Amur - Yakutsk railway in the Republic of Yakutia in 2003 - 2013. The structure of morbidity of the population living in the study territories have a similar picture with the Republic of Yakutia. The diseases included in four clusters; the most relevant (share in the amount of disease and level morbidity per 100 thousand population) are respiratory diseases (I cluster), injuries and poisoning (II cluster). Levels of disease different from those of Yakutia: in most cases (10 classes of diseases) morbidity lower; and only on infectious diseases and neoplasms levels of morbidity were higher than in the Republic of Yakutia. Is projected increase оf morbidity for the majority classes of diseases in a group the study area. For four diseases (out of 12) classes of diseases morbidity levels are projected to be higher than the corresponding figures of Yakutia. Prospective indicators of morbidity diseases of eight classes will be at the significantly lower level.

About the Author

O. A. Ushkareva
Federal Budgetary Institution of Health «Center of Hygiene and Epidemiology in the Republic of Sakha (Yakutia)»; Federal Budgetary educational institution of Additional Professional Education «Irkutsk State Medical Academy of Continuing Education»
Russian Federation


References

1. Анганова Е.В., Ушкарева О.А. Заболеваемость населения, проживающего в зоне Амуро-Якутской железнодорожной магистрали. Бюллетень ВСНЦ СО РАМН. 2015; 3 (103): 21 - 24.

2. Ушкарева О.А., Анганова Е.В., Астафьев В.А. Заболеваемость кишечными инфекциями населения, проживающего в зоне прохождения железной дороги в Республике Саха (Якутия). Фундаментальные исследования. 2015; 2 (часть 17): 3776 - 3779.

3. Государственный доклад «О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Республике Саха (Якутия) в 2013 году». Якутск: ООО ПКФ «Феникс»; 2014.

4. Головинова В.Ю., Минаев Ю.Л., Котенко П.К. Прогнозирование заболеваемости в коллективе с использованием нейросетевой модели. Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2010; 1 (6): 1595 - 1596.

5. Мингазова З.Н., Меркулова Н.А. Прогнозирование заболеваемости детского населения в связи с изменением загрязнения атмосферного воздуха (на примере города Владикавказа). Здоровье населения и среда обитания. 2011; 6: 13 - 17.

6. Иванов А. Г., Герасимова Л. И., Шувалова Н. В., Денисова Т. Г. Прогнозирование уровня заболеваемости и смертности от болезней системы кровообращения на региональном уровне на основе его многофазного математического моделирования. Медицинский альманах. 2012; 3: 20 - 24.

7. Савилов Е.Д., Астафьев В.А., Жданова С.Н., Заруднев Е.А. Эпидемиологический анализ: методы статистической обработки материала. Новосибирск: Наука-Центр; 2011.


Review

For citations:


Ushkareva O.A. Morbidity of diseases different classes and Prediction on the Territory of the Passage of the Railway in the Republic of Sakha (Yakutia). Epidemiology and Vaccinal Prevention. 2015;14(6):60-63. (In Russ.) https://doi.org/10.31631/2073-3046-2015-14-6-60-63

Views: 924


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2073-3046 (Print)
ISSN 2619-0494 (Online)